Пользовательские отчёты BrandWise — конструктор, пресеты и Saved Views

Библиотека пользовательских отчётов

Пользовательские отчёты позволяют создавать произвольные выборки данных — от агрегированных таблиц по сценариям до детальных фильтров по отдельным ответам. Чтобы открыть библиотеку, перейдите в Отчёты → Пользовательские отчёты в боковом меню проекта.

Библиотека содержит два типа отчётов:

Для каждого отчёта в таблице отображаются: название, тип (System / Custom), автор, уровень сущности и дата обновления. Пользовательские отчёты можно копировать, редактировать, дублировать и удалять через контекстное меню.

8 системных пресетов

Системные пресеты — готовые конфигурации, покрывающие типичные аналитические задачи. Их нельзя удалить, но можно дублировать и использовать как основу для кастомных отчётов.

1. Сценарии: средний балл

• Уровень: сценарий
• Показывает: Overall Score, количество моделей, количество оценённых ответов для каждого сценария
• Когда полезен: для быстрого сравнения здоровья сценариев

2. Модели: эффективность

• Уровень: модель
• Показывает: Overall Score + Mention Rate для каждой модели
• Когда полезен: для понимания, какие ИИ-модели лучше всего представляют ваш бренд

3. Конкуренты: средняя позиция

• Уровень: конкурент (competitor_item)
• Показывает: позицию упоминания конкурента и вашего бренда в тех же ответах
• Когда полезен: для конкурентного анализа — кто занимает ваши позиции

4. Brand TOM: лидеры

• Уровень: brand_tom
• Показывает: количество упоминаний, Mention Rate, Top of Mind балл и дельту относительно вашего бренда
• Когда полезен: для понимания ландшафта первоочерёдности вспоминания

5. Рискованные ответы

• Уровень: item (отдельный ответ)
• Показывает: модель, интент, контекст запроса и Overall Score для ответов, где бренд упомянут
• Фильтр: только ответы с упоминанием бренда и низким баллом
• Когда полезен: для поиска ответов, где бренд упомянут в негативном или неточном контексте

6. Органика vs промпт

• Уровень: item
• Показывает: контекст запроса (Organic / Brand Prompted), Overall Score, Visibility, Relevance, Top of Mind
• Когда полезен: для сравнения качества ответов, где бренд упомянут в промпте, и где модель вспомнила его самостоятельно

7. Источники

• Уровень: source_domain
• Показывает: домен, модель, количество цитирований, средний Overall Score, средние Relevance и Usefulness
• Когда полезен: для понимания, какие веб-источники модели цитируют при обсуждении вашего бренда

8. Персоны: эффективность

• Уровень: item
• Показывает: персона, Overall Score, Visibility, Relevance, Top of Mind
• Когда полезен: для анализа, как разные портреты целевой аудитории влияют на ответы моделей

Конструктор отчётов

Конструктор позволяет создать отчёт с нуля или на основе системного пресета. Интерфейс состоит из панели настроек слева и живого превью справа.

Метаданные

• Название — описательное имя отчёта для библиотеки
• Описание — опциональное пояснение, помогающее команде понять назначение

Область данных (Scope)

Определяет, какие данные попадут в отчёт:

Набор данных (Dataset)

Ключевая секция конструктора — определяет структуру таблицы:

Уровень сущности — выбор агрегации данных:

Смена уровня сущности перестраивает доступные колонки.

Колонки — выберите, какие данные включить. Доступные колонки зависят от уровня сущности. Перетаскивайте колонки для изменения порядка.

Сортировка — выберите колонку и направление (по возрастанию / по убыванию).

Фильтры

Мощная система фильтрации позволяет отбирать только нужные данные:

Фильтры объединяются в группы: внутри группы условия объединяются по AND, между группами — по OR.

Превью результатов

Правая часть конструктора показывает живое превью таблицы с текущими настройками. В заголовке превью отображается количество найденных строк. Это позволяет проверить конфигурацию до сохранения.

Горячие клавиши

Конструктор поддерживает undo/redo для быстрого отката изменений — используйте стандартные сочетания клавиш (Ctrl+Z / Ctrl+Shift+Z).

Сохранённые представления (Saved Views)

После сохранения отчёта он становится доступен всей команде проекта. Saved Views — именованные табличные представления, которые можно:

• Создавать — каждый участник может сохранить свою конфигурацию
• Редактировать — обновлять фильтры, колонки, сортировку
• Удалять — если представление больше не нужно
• Дублировать — создать копию для модификации

Saved Views особенно полезны для регулярного анализа: настройте отчёт один раз и возвращайтесь к нему после каждого запуска без необходимости заново выбирать фильтры.

Как создать первый пользовательский отчёт

1. Перейдите в Отчёты → Пользовательские отчёты
2. Нажмите Создать отчёт (или дублируйте системный пресет)
3. Укажите название и описание
4. Выберите период и сценарии в секции «Область»
5. Выберите уровень сущности и нужные колонки
6. Добавьте фильтры для отбора данных
7. Проверьте превью — убедитесь, что таблица содержит нужные данные
8. Нажмите Сохранить

Отчёт появится в библиотеке и будет доступен всей команде.

Примеры использования

Найти слабые ответы с упоминанием бренда

• Уровень: item
• Фильтр: «Упомянут» = Да, Overall Score < 40
• Колонки: интент, модель, контекст, Overall Score, Visibility, Relevance
• Результат: список конкретных ответов, где бренд представлен неудовлетворительно

Сравнить модели по конкретному сценарию

• Уровень: model
• Область: один выбранный сценарий
• Колонки: модель, Overall Score, Mention Rate, все 6 метрик
• Сортировка: по Overall Score, убывание

Проанализировать источники информации

• Уровень: source_domain
• Колонки: домен, количество цитирований, средний балл
• Сортировка: по количеству цитирований, убывание
• Результат: понимание, какие сайты влияют на представление бренда в ИИ

Следующие шаги

• Дашборд обзора проекта — агрегированные KPI и тренды
• Отчёт по запуску — детальный анализ конкретного запуска
• Метрики BrandWise — формулы и компоненты всех 6 метрик
• Создать аккаунт и начать